Modelo a ser utilizado

Question

Boa tarde!  Estou fazendo um trabalho onde gostaria de analisar qual o impacto da redução do percentual de comissão com as vendas futuras mas não estou conseguindo através da regressão. Ficarei grato se alguém poder me ajudar.  Atenciosamente,

Marcos F. · Answer

Olá Guilherme.  Recomendo que avalie a forma como modelou, pois muitas vezes a Regressão Linear Múltipla seria efetiva, mas a estruturação pode ter falhado em algum ponto.  Outras vezes, perde-se a oportunidade de se usarem variáveis categóricas, que podem melhorar bastante o poder de explicação (R^2 ajustado). A regressão logística permite a predição de valores tomados por uma variável categórica, frequentemente binária, a partir de uma série de variáveis explicativas contínuas e/ou binárias. Uma variante dele é a PROBIT.  Veja também  https://www.google.com.br/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=2&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwiO_Iz0xNrYAhVFlpAKHacWDPsQFggqMAE&url=https%3A%2F%2Fwww.fep.up.pt%2Fdisciplinas%2F2E103%2Fmodelos_de_escolha_binaria.pdf&usg=AOvVaw1UigdUNPlsFvIDuC3Ta6bu  Se precisar de mais apoio, pode me contatar em marcosfatt@yahoo.com.br e encontra-se uma alternativa para eu te apoiar, ok?  À disposição

André C. · Answer

Bom dia Guilherme.  Dizer o que deve ser feito estatisticamente é difícil sem posse dos dados, mas se você fez RLM - Regressão Linear Múltipla e os resultados não foram satisfatórios, então sugiro que avalie os efeitos fazendo uma ANOVA ou MANOVA dependendo da quantidade de variáveis que possuir seu estudo.  Dificilmente a associação será linear, por isso a Regressão não gerou resultados satisfatórios, mas antes de sair fazendo inúmeros testes, sugiro que faça uma análise exploratória dos dados e plote as variáveis que considerar independente e avalie o comportamento dela de acordo com cada variável dependente (uma a uma), isso te dará uma melhor visualização/compreensão do comportamento e relações entre as variáveis em estudo.  Espero ter colaborado.   Boa sorte.  Atenciosamente,  André da Silva Coura.

Juanito C. · Answer

Boa tarde, Guilherme. tente usar a ANOVA assim você poderá perceber o efeito da redução por grupo caso você consiga separar, por exemplo no grupo das frutas mais vendidas e menos vendidas a partir de sua média mensal de vendas.

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