Probabilidades a priori

Em um problema de duas classes e bidimensional, sejam os protótipos das classes dados por:

S1= { (0,0)^t, (0,1)^t, (1,1)^t } S2= { (-1,0)^t, (-1,-1)^t, (-1/2, -1/2)^t, (0,-1)^t }

Assuindo que f (x/S1) e f (x/S2) são gaussianas e que o número de protótipos de cada classe é indicativo das probabilidades a priori p (S1) e p (S2).
1)Quais as expressões para que f (x/S1) e f (x/S2) estimando os parâmetros pelos protótipos.

Expressão para matriz de variância:

^C= 1/N ?_(j=1)^N (xj – m^) (xj-m^)t^

Qual equação da curva ótima de separação para uma matriz de perda do tipo (01) ?
(10)

Carolina S.
Carolina
perguntou há 2 semanas

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