A taxa de conversão é 7%. Se você tem 100 pessoas. Qual a chance/probabilidade de apenas 1 converter se você abordar as 100?
Alguns exemplos: para ficar mais claro.
Jogar uma moeda para cima tem 50% de chance de cair coroa. Se eu jogar 100 vezes essa moeda pra cima a chance mínima de cair coroa apenas uma vez é muito maior do que eu jogar um dado (6 lados) 100 vezes e apenas uma vez cair no número 3.
Exemplo:
Na loja de cursos a taxa de conversão geral dos funcionários é 7%. Ao contratar um funcionário e ele atingir o número de 100 conversas, eu preciso saber qual a chance da pessoa apenas converter um. para entender a probabilidade de o erro estar no produto que ele esta oferendo ou no funcionário.
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Boa noite Marcelo.
Questão interessante!
Vamos a resolução.
Podemos compreender/resolver esse problema por 3 caminhos na Estatística (ou até mais).
Provavelmente, eles não serão MATEMÁTICA iguais, mas, com certeza, serão ESTATISTICAMENTE equivalentes.
Caminho 1:
Se considerarmos X a variável aleatória quantidade de conversões, tem-se que:
X tem distribuição binomial com parâmetros p = 0,07 e n = 100.
Portanto, a probabilidade de X = 1 é dada pelo produto entre três números, sendo eles:
1 – Combinação de 100, 1 a 1;
2 – 0,07 elevado a 1;
3 – 0,93 elevado a 99;
Utilizando o Excel, com 12 casas decimais, chegamos que a probabilidade X = 1 ocorrer é:
0,005307744 (ou seja, em porcentagem é pouco mais do que 0,5%)
Caminho 2 – Mais “confiável” do que o caminho 1, em termos de resultado real:
Se considerarmos X a variável aleatória quantidade de conversões, como p = 0,07, podemos considerar que a distribuição de X é uma Poison (eventos raros). Dessa maneira, tem-se que o parâmetro lambda da Poisson é dada por:
Lambda = n · p = 100 · 0,07 = 7
Portanto, a probabilidade de X = 1 é dada pelo produto entre dois números dividido por um terceiro, sendo eles, respectivamente:
1 – Exponencial de (- lambda);
2 – Lambda elevado a x;
3 – x fatorial ou fatorial de x, se preferir;
Utilizando o Excel, com 12 casas decimais, chegamos que a probabilidade X = 1 ocorrer é:
0,006383174 (ou seja, em porcentagem é pouco mais do que 0,6%)
Caminho 3 – Considero o melhor e com mais rigor estatístico:
Como a quantidade de observações é igual a 100, o que consideramos suficientemente grande, podemos considerar que a distribuição de X é aproximadamente Normal, e fazermos a padronização para buscar a probabilidade na distribuição Normal Padrão.
Essa padronização consiste em uma fração em que:
O Numerador é a diferente entre X, nesse caso, X = 1 e o valor esperado (“média”) da distribuição Binomial, nesse caso, n · p = 7.
O Denominador é o desvio padrão de uma distribuição Binomial com os parâmetros n e p, que é dado pela raiz quadrado do produto entre n, p e (1-p), respectivamente, 100; 0,07; 0,93.
Portanto,
Numerador: (X - np) = (1 – 7) = - 6
Denominado: raiz(n · p · (1-p)) = raiz(100 · 0,07 · 0,93) = 2,551470164
Portanto, o valor padronizado é dado por:
Z = -6 / 2,551470164 = -2,351585405
Consultado a tabela Normal Padrão (-2,35), tem-se 0,094.
Pelo Excel, valor exato (-2,351585405), tem-se 0,09346799.
(ou seja, em porcentagem é pouco mais do que 0,9%)
Resumo da ÓPERA:
Nos 3 casos, a probabilidade, convertida em porcentagem, é menor do que 1%.
O que isso significa estatisticamente?
É pouco provável (apenas 1% dos casos), em um evento com 7% de sucesso, que em 100 abordagens haja apenas 1 sucesso.
Observações:
O terceiro caminho é, em termos de teoria estatística, melhor e mais correto, pois os dois primeiros caminhos tratam de casos discretos, portanto, possuem lacunas.
Perceba que foi preciso “compreender” o primeiro caminho para se construir os outros dois, pois os caminhos 2 e 3 têm origem na compreensão do caminho 1.
Repito que, estatisticamente, os três resultados levam a mesma conclusão, pois se fizermos um teste de hipóteses, os três valores obtidos seriam considerando iguais.
Espero ter ajudado.
Atenciosamente,
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