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Daniel K.

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Daniel K.
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Mais de 5 anos de experiência em Multinacionais - Consultor na área de Data Analytics e BI. Participação em projetos de análise preditiva, inteligência de mercado e machine learning.

Formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - FATEC-SP.

Cursos variados na área de Analytics, BI, Bancos de Dados, R, Python.

Atualmente estou formulando as aulas dos Mini Cursos de Machine Learning e Bancos de Dados. Caso tenha interesse envie uma mensagem e esclareço quaisuqer dúvidas!

Um abraço.

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Formação

Especialização
Engenheiro de Machine Learning - Udacity (Não concluído)
Curso Livre
The Analytics Edge - Massachussets Institute of Technology - MIT (Término em 2016)
Graduação
Análise e Desenvolvimento de Sistemas - Faculdade de Tecnologia (FATEC) (Término em 2013)
Curso Livre
Inglês Intermediário e Avançado - Cultura Inglesa
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Computação - Mini Curso de Machine Learning
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Aprenda o que é machine learning na prática, com exemplos do dia a dia e cases de aplicação no mundo de negócios. - Introdução a Machine Learning. - Estrutura de uma solução de Machine Learning. (em Python) - Principais algoritmos utilizados (o que e quando utilizar) - Cases de aplicação. Curso em desenvolvimento.
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Aprenda a mexer em bancos SQL, porta de entrada para soluções mais avançadas no mercado como Business Inteligence, Analytics e Data Science. Utilizando cases reais, este curso tem como objetivo fornecer noções de SQL e ETL (Extract, Transform and Load), para preparação de dados para relatórios gerenciais ou para análises de Data Science. 1 - Aplicações de Bancos de Dados SQL 2 - Conceito de ETL 3 - Projeto de Construção de ETL utilizando scripts em SQL. 4 - Ferramentas utilizadas no mercado. (Oracle, MSSQL, MySQL, SQLite, Alteryx, Power Center, Hive, entre outros)
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