Introdução a Data Mining - Mineração de dados

Aprenda como funciona a extração de conhecimentos a partir de grandes volumes de dados (Big Data)

Bancos de dados Geral Modelagem
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O que você irá aprender

Visão geral sobre a mineração de dados - Data Mining
O que é o processo de Data Mining
As origens do processo de mineração de dados
Fundamentos do data mining
Principais atividades de um minerador de dados - Data Miner
O que são dados e como chamá-los
Como funciona o pré-processamento dos dados
Como são os relacionamentos da Data Mining
O que são atributos e medidas
Diferença entre atributos Qualitativos e Quantitativos
Quais os tipos de conjuntos de dados
Como avaliar a qualidade dos dados
Diferença entre precisão, foco e exatidão na mineração dos dados

Descrição

A data mining ou mineração de dados é o processo mais importante dentro da estrutura de análise KDD (knowledge-discovery in databases - Descoberta de conhecimentos a partir de base de dados).
A partir da mineração de dados podemos explorar dados em busca de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis. Assim somos capazes de detectar novos subconjuntos de dados.
No campo da administração, a mineração de dados é o uso da tecnologia da informação para descobrir regras, identificar fatores e tendências-chav…

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Conteúdo do curso

Módulo 1

Introdução

2 aulas - 12 minutos
Visão geral sobre o processo de mineração de dados.
1. Introdução a Data mining - Mineração dos dados
2. O que é a Mineração de dados - Data Mining
Módulo 2

Importância do Processo de Data Mining

3 aulas - 22 minutos
Neste módulo vamos estudar as etapas importantes do processo de mineração de dados.
1. Qual a importância e desafios da Mineração de dados
2. Origens da mineração de dados e suas disciplinas base
3. Quais os fundamentos-bases-alicerces da mineração de dados
Módulo 3

Atividades de um minerador de dados

1 aula - 6 minutos
Vamos neste módulo aprender sobre as atividade de um minerador de dados.
1. Quais as principais atividades de um data Miner
Módulo 4

Origens dos dados

2 aulas - 7 minutos
Neste módulo iremos entender como surgiram os dados e principais utilidades.
1. O que são dados para a Data Mining
2. Quais os nomes podemos chamar os dados
Módulo 5

Pré-processamento dos dados

2 aulas - 12 minutos
Neste módulo vamos ver como fazer os estudos prévios da nossa base de dados.
1. Como funciona o pré-processamento de dados
2. O que é análise de relações de base de dados
Módulo 6

Atributos e Medições para Data Mining

4 aulas - 26 minutos
Neste módulo vamos conhecer o que são atributos e medidas de dados.
1. O que são atributos e medidads para mineração de dados
2. Quais são os principais tipos de atributos de dados
3. Quais as diferenças entre atributos qualitativos e quantitativos
4. O que são atributos Quantitativos
Módulo 7

Tipos e Qualidade dos dados

4 aulas - 33 minutos
Neste módulo vamos entender como funciona os critérios de avaliações da qualidade dos dados.
1. Quais são os tipos de conjuntos de dados
2. Quais os problemas da qualidade nas bases de dados
3. Quais as diferenças entre Precisão, Exatidão e Foco nos dados
4. Quais as diferenças entre Precisão, Exatidão e Foco nos dados
Módulo 8

Conclusão do curso

1 aula - 4 minutos
Neste módulo vamos falar sobre materiais complementares para continuar os estudos.
1. Referências importantes para continuar os estudos

Sobre o professor

Rafael S.

Olá, meu nome é Rafael F.V.C. Santos. Possuo mestrado e Doutorado em engenharia Civil nas áreas de modelagem matemática e simulação estatística computacional.
Minha graduação foi em engenharia química e possuo um MBA em planejamento e logística.
Tenho mais de 15 anos de experiência como professor de aulas particulares nas disciplinas de matemática, álgebra linear, cálculo diferencial e integral, física e linguagens de programação. Atualmente tenho mais de 21 mil
alunos em cursos online na Udemy.
Também tenho livros Best-seller publicados na Amazon com assuntos de programação com Python e Criação de Robôs de Investimentos.

Sou apaixonado por educação digital e já tenho mais de 25 cursos online. Também tenho um canal no YouTube chamado de Analistas Quant.

Minha metodologia de ensino é baseada em aulas gravadas e aulas ao vivo para complementação dos conhecimentos e tirar dúvidas.

Meu modelo de ensino é inteiramente voltado para atender as dificuldades e desenvolver as facilidades do aluno.

Busco sempre compreender o perfil de aprendizagem e ritmo de estudos do aluno para adaptar minhas aulas e complementações do material ensinado.

Ofereço várias aulas e cursos gratuitos no meu Canal do YouTube chamado de Analistas Quant.

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