A maioria dos problemas reais requer a otimização simultânea de múltiplos objetivos. Enquanto na otimização monoobjetivo a solução ótima é facilmente definida, para o caso de diversos objetivos isto não ocorre. Em vez de uma única solução, o resultado de uma proposição multiobjetivo é geralmente um conjunto de soluções que
caracteriza o comprometimento entre os objetivos. Este grupo é conhecido como Pareto ótimo. As soluções que o compõem são ótimas no sentido que não existe dentro do universo de busca qualquer solução melhor que elas quando todos os objetivos são
considerados simultaneamente. Portanto, o principal alvo da Otimização Multiobjetivo, consiste em obter as soluções Pareto e,
consequentemente, conhecer o conjunto dos compromissos possíveis entre os objetivos.

Problema de corte com setup
Vander em seu trabalho observou que a mudança de um padrão de corte para outro envolve tempos de preparação na máquina que são significativos e...

Elisama O.
em 01 de Novembro de 2019
em 01 de Novembro de 2019