A maioria dos problemas reais requer a otimização simultânea de múltiplos objetivos. Enquanto na otimização monoobjetivo a solução ótima é facilmente definida, para o caso de diversos objetivos isto não ocorre. Em vez de uma única solução, o resultado de uma proposição multiobjetivo é geralmente um conjunto de soluções que
caracteriza o comprometimento entre os objetivos. Este grupo é conhecido como Pareto ótimo. As soluções que o compõem são ótimas no sentido que não existe dentro do universo de busca qualquer solução melhor que elas quando todos os objetivos são
considerados simultaneamente. Portanto, o principal alvo da Otimização Multiobjetivo, consiste em obter as soluções Pareto e,
consequentemente, conhecer o conjunto dos compromissos possíveis entre os objetivos.
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