Sou Engenheiro de Software e Analista de BI com mais de 5 anos de experiência prática no mercado, atuando diretamente na construção de dashboards gerenciais, análise de indicadores estratégicos e modelagem de dados complexos para empresas de diversos setores. Ao longo da minha carreira, desenvolvi soluções de Business Intelligence completas, integrando ferramentas como Power BI, SQL Server, Excel e Python, sempre com foco em eficiência, clareza visual e tomada de decisão orientada por dados.
Minhas aulas são voltadas para quem deseja dominar o Power BI com profundidade, indo além da simple…
Sou Engenheiro de Software e Analista de BI com mais de 5 anos de experiência prática no mercado, atuando diretamente na construção de dashboards gerenciais, análise de indicadores estratégicos e modelagem de dados complexos para empresas de diversos setores. Ao longo da minha carreira, desenvolvi soluções de Business Intelligence completas, integrando ferramentas como Power BI, SQL Server, Excel e Python, sempre com foco em eficiência, clareza visual e tomada de decisão orientada por dados.
Minhas aulas são voltadas para quem deseja dominar o Power BI com profundidade, indo além da simples criação de gráficos: você aprenderá desde a estruturação correta do modelo de dados (mapa de relações) até o uso avançado de DAX para construir medidas inteligentes e análises dinâmicas. Também ensino como utilizar o Power Query para tratar, transformar e automatizar a entrada de dados de múltiplas fontes, de forma organizada e escalável.
E para quem deseja dar um passo além, mostro como aproveitar o potencial da integração entre Power BI e Python, aplicando bibliotecas como pandas e numpy para manipulação de dados, matplotlib e seaborn para visualizações estatísticas personalizadas e scikit-learn para criação de análises preditivas, clustering e classificação. Tudo isso é ensinado com foco 100% prático e voltado à realidade do mercado de trabalho atual.
O que você vai aprender comigo:
⦁ Power BI do zero ao avançado
⦁ Interface e ambiente Power BI Desktop e Service
⦁ Criação de dashboards visuais, interativos e profissionais
⦁ Modelagem de dados eficiente (mapa de relações)
⦁ Tabelas fato e dimensão, relacionamentos e normalização
⦁ Otimização do modelo para performance e clareza
⦁ Power Query (ETL sem código)
⦁ Limpeza, transformação e automação de dados
⦁ Uso de parâmetros, funções e múltiplas fontes (Excel, SQL, Web etc.)
⦁ DAX na prática
⦁ Medidas e colunas com CALCULATE, FILTER, ALL, VAR, SWITCH etc.
⦁ Criação de KPIs, análises de tempo, rankings e comparações dinâmicas
⦁ Visualizações com storytelling
⦁ Gráficos impactantes, segmentações, drill through, bookmarks
⦁ Boas práticas visuais para dashboards profissionais e decisões estratégicas
⦁ Integração com Python no Power BI
⦁ Análise de dados com pandas e numpy
⦁ Gráficos customizados com matplotlib e seaborn
⦁ Modelos preditivos e clustering com scikit-learn
⦁ Automação e insights por meio de scripts Python dentro do Power BI
Metodologia prática e por projetos
⦁ Cada aula é baseada em situações reais de empresas
⦁ Você aprenderá construindo do zero ao dashboard final
⦁ Acompanhamento passo a passo com explicação clara e orientada
Desenvolvimento de portfólio orientado
⦁ Você será guiado na construção de um portfólio real e apresentável
⦁ Ideal para entrevistas de emprego, LinkedIn ou apresentações a clientes
Indicado para:
⦁ Iniciantes, profissionais autônomos e estudantes
⦁ Profissionais de dados, finanças, RH, vendas, logística, saúde e mais
⦁ Quem deseja se destacar no mercado com Power BI + Python
Bônus:
⦁ Suporte complementar em:
⦁ Excel (Power Pivot, Tabelas Dinâmicas, Power Query)
⦁ T-SQL (consultas, joins, funções, subqueries)
⦁ Python para dados
⦁ Lógica com Java e JavaScript para iniciantes
Vamos agendar uma aula?
Transforme sua forma de analisar dados com Power BI de verdade. Ensino com foco total em aplicação prática, clareza de raciocínio e resultados que fazem a diferença no mercado.
?||⦁ Python: Desde o básico, para análise de dados até Machine Learning e Inteligência Artificial.
?||⦁Bibliotecas Python: Pandas, Numpy, Ploty, Matplotlib, Streamlit, Selenium, OpenAI.
?||⦁ Power BI: Como transformar dados em insights valiosos com visualizações impactantes.
?||⦁ C: "Aprenda C do zero e programe como um profissional em pouco tempo!"
?||⦁ Excel: Técnicas para automação, análise e gerenciamento de dados.
?||⦁ T-SQL-Server: Consultas eficientes e gerenciamento de banco de dados.
?||⦁ Noções de Dados: Conceitos essenciais para entender e trabalhar com dados de maneira eficaz.
?||⦁ Power Automate: Aprenda a ferramenta de automação low-code da Microsoft.
?||⦁ Low Code (Zapier, Make): Construção de projetos e automações agéis e de prontidão para acelerar trabalhos.