Resolução de problemas práticos de otimização em empresas
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Por: George L.
08 de Julho de 2016

Resolução de problemas práticos de otimização em empresas

Economia Geral

 Uma aluna do Profes fez contato comigo pois estava com a necessidade de apoio na resolução de um problema prático de pesquisa operacional, envolvendo a melhor seleção para a construção de novas unidades para uma nova ala de hotel (quartos individuais, duplos e familiares) que proporcionassem a maior rentabilidade para a organização, observadas as seguintes condições no prblema: 

- as restrições impostas pela área máxima de construção de cada andar do novo prédio que possibilitará algumas alternativas de unidades que poderão ser construídas;
- a rentabilidade de cada tipo de acomodação;
- a ocupação de cada tipo de acomodação na alta e baixa temporada.

Observem que este é tipico problema onde podemos aplicar a metodologia e as ferramentas de Otimização Matemática na maxização de rentabilidade de um projeto futuro numa empresa.

Ao aceitar a consulta feita pela estudante lhe respondi com o que seria os passoas clássicos à caminho da resolução para este tipo de problema. Vejamos então qual seria a seqüência de etapas no desenvolvimento do projeto:

 1-Temos que modelar a função objetivo do problema e as suas respectivas;

2-Depois temos que identificar se a característica do modelo matemático desenvolvido demandará solução Linear ou Não-linear;

3-Depois, identificaremos os métodos de solução do problema matemático aplicaveis ao caso;
4-Em seguida, deveremos configurar o modelo e a estratégia de cálculo matemático num programa para buscar a solução;
5-Por fim, deveremos avaliar a consistência das respostas da programação e realizar ajustes quendo necessários.

Pois bem , esta é uma descrição simplificada da abordagem que damos a prolemas de otimização.

Esse tipo de problema pode ser resolvido utilizando-se o Matlab ou até mesmo o Excel.

 

Profº. George Lacerda
Engenheiro Químico
Mestre em Engenharia Química
Especialista Engenharia de Processos

 

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