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DEVIANCE #2

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Restrições do teste Qui-Quadrado de Pearson e Deviance

Quando os resultados assintóticos são baseados no fato em que n cresce mantendo os $ m_j $ pequenos (ou tornando os $ m_j $ pequenos), chamamos de n-assintótico.

Quando $ J\textless n $ é fixado e n cresce fazendo com que os $ m_j $ também cresçam, os resultados assintóticos baseados no $ m_j $ são chamados de m-assintótico.

Assim, quando $ J\approx n $, sob n-assintótico, os p-valores calculados dos testes Deviance e qui-quadrado de Pearson, usando a distribuição $ \chi^2 $com $ (J-p-1) $ graus de liberdade estão incorretos.

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Uma saída é criar agrupamentos que permite o uso de resultados m-assintóticos.

Vale ressaltar que para a realização do teste de qualidade de ajuste de Hosmer e Lemeshow não é necessário existir Covariate Pattern.  

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