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TESTES E INTERVALOS DE CONFIANÇA PARA OS PARÂMETROS
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Por: Estatístico L.
02 de Dezembro de 2015

TESTES E INTERVALOS DE CONFIANÇA PARA OS PARÂMETROS

Estatística Análise de Regressão Correlação Testes de Hipóteses

 

Na regressão linear é importante avaliarmos se existe uma boa "correlação" entre a resposta e a variável explicativa. Por exemplo, se o aumento em cinco graus na temperatura de uma peça na estufa acarretará em uma mudança significativa no valor de dureza da peça. Para respondermos a esta questão, utilizamos testes de hipóteses e intervalos de confiança para os parâmetros. Em todos estes casos, é feita a suposição de que os erros são independentes e identicamente distribuídos $ N(0,\sigma^2) $. Dessa forma, as observações $ Y_i $ têm distribuição $ N(\beta_0+\beta_1x_i,\sigma^2) $.

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