Seja MM o evento de que a queixa é devido a um problema mecânico e GG o evento de que a queixa foi realizada durante o período de garantia.
Queremos encontrar P(M?G)P(M?G), a probabilidade de que a causa da queixa seja mecânica dado que foi realizada durante o período de garantia.
Usando o teorema de Bayes, temos:
P(M?G)=P(G?M)?P(M)P(G)P(M?G)=P(G)P(G?M)?P(M)?
Podemos calcular cada uma das probabilidades:
- P(G?M)P(G?M): A probabilidade de a queixa ser realizada durante o período de garantia, dado que é devido a um problema mecânico. Isso é dado como 13%.
- P(M)P(M): A probabilidade de que a queixa seja devido a um problema mecânico. Isso é dado como 13% durante o período de garantia e 22% depois do período de garantia. Vamos usar a probabilidade durante o período de garantia, que é 13%.
- P(G)P(G): A probabilidade de a queixa ser realizada durante o período de garantia. Isso é dado pela soma das probabilidades de queixa elétrica, mecânica e de aparência durante o período de garantia. Ou seja, P(G)=18P(G)=18.
Agora podemos calcular P(M?G)P(M?G):
P(M?G)=0.13?0.130.63P(M?G)=0.630.13?0.13? P(M?G)=0.01690.63P(M?G)=0.630.0169? P(M?G)?0.02698P(M?G)?0.02698
Arredondando para quatro casas decimais, obtemos P(M?G)?0.0270P(M?G)?0.0270.
Portanto, a probabilidade aproximada de que a causa da queixa seja a mecânica do produto, dado que foi realizada durante o período de garantia, é de aproximadamente 0.0270.