O Teorema de Bayes é uma fórmula fundamental na estatística que descreve a probabilidade de um evento, baseado em informações prévias e condições conhecidas. Ele é frequentemente utilizado para atualizar a probabilidade de uma hipótese à medida que novos dados se tornam disponíveis. O teorema é expressado pela seguinte fórmula:
Onde: - é a probabilidade da hipótese ser verdadeira dado o evento (probabilidade posterior). - é a probabilidade de observar o evento dado que a hipótese é verdadeira (verossimilhança). - é a probabilidade da hipótese ser verdadeira antes de observar o evento (probabilidade anterior). - é a probabilidade total do evento (que pode ser calculada como a soma das probabilidades de sob todas as hipóteses possíveis).
O Teorema de Bayes é muito útil em uma variedade de campos, como medicina, aprendizado de máquina, ciência de dados e muito mais, pois permite que as decisões sejam tomadas com base em evidências probabilísticas.
