Como se faz transformação de variáveis?

Question

Esta dúvida se perfaz em um modelo de Regressão Linear Multipla. Gostaria de saber se tem algum livro que explica com >>exemplos<< como é feita uma transformação de variáveis em uma amostra com 1+n variáveis, aonde 1 ou mais variáveis apresenta distribuição não linear.

att,

Felipe Magnus

José D. · Accepted Answer

para transformar em normal, uma transformação que sempre funciona é de box-cox

Johny L. · Answer

Se seu objetivo é a interpretação do efeito de um x em um y, nunca use a transformação de box-cox. Ela pode te dar um parâmetro que anula a possibilidade de interpretação, sem falar que sótransforma y, e não as variáveis x. Para escolher a transformação ótima para os x e os y, use gráficos de resíduos parciais entre cada y e x, sempre atentando se o coeficiente vai ser positivo ou negativo. Outra abordagem é testar todas as combinações de transformações, e escolher o modelo que tiver menores AIC, BIC, MAPE, MAE. Nunca use só um indicador de erro, pra não haver viés. Se o sinal dos coeficientes não fizerem sentido para o fenomeno modelado você escolhe o segundo ou terceiro melhor modelo, desde de que haja sentido nos coeficientes.

Ivete B. · Answer

Este post da Dra. Sonia Vieira sobre transformação de dados esta bem interessante e muito explicativo. https://soniavieira.blogspot.com/2017/02/anovatransformacao-de-variaveis.html

Marcos E. · Answer

Olá Felipe, boa tarde.

Um livro que aborda transformação de variáveis em modelos de regressão linear múltipla, incluindo exemplos práticos, é "An Introduction to Statistical Learning" de Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie e Robert Tibshirani. Embora não seja exclusivamente focado em transformações de variáveis, ele aborda essa técnica de forma clara e apresenta exemplos aplicados em problemas reais.

Outro livro útil é "Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models" de John Fox. Este livro oferece uma abordagem prática e detalhada sobre regressão linear múltipla e inclui capítulos dedicados à transformação de variáveis e ao tratamento de distribuições não lineares.

Ambos os livros são amplamente reconhecidos e utilizados em cursos de estatística e análise de dados, e proporcionam uma compreensão sólida das técnicas de transformação de variáveis em modelos de regressão linear múltipla.

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