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Árvore b

Comente brevemente sobre Árvore B, enfocando seus comentários em relação ao custo
assintótico das operações de inserção, remoção e busca.

2 respostas
Professora Ilze O.
Respondeu há 2 anos
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Árvore B é uma estrutura de dados em árvore amplamente utilizada para armazenar grandes quantidades de dados em memória secundária (por exemplo, disco rígido) e fornecer acesso aleatório rápido. Ela é semelhante à Árvore de Busca Binária, mas ao invés de apenas um valor em cada nó, um nó da Árvore B pode conter um conjunto de valores e um conjunto correspondente de ponteiros para seus filhos.

O custo assintótico das operações de inserção, remoção e busca na Árvore B depende do número de nós da árvore e da altura da árvore. Em geral, a altura da árvore B é menor do que a altura de uma Árvore de Busca Binária Balanceada com o mesmo número de elementos. Isso ocorre porque cada nó pode ter vários valores e ponteiros para seus filhos, permitindo uma maior quantidade de dados armazenados em um nível.

A inserção e a remoção de elementos em uma Árvore B têm custo assintótico de O(log n), onde n é o número de elementos na árvore. A busca em uma Árvore B também tem um custo assintótico de O(log n). No entanto, o custo da busca pode ser afetado pelo número de chaves armazenadas em um nó. Se o número de chaves for grande, o tempo de busca pode ser maior do que em uma árvore com menor número de chaves por nó.

Em resumo, a Árvore B é uma estrutura de dados eficiente em termos de armazenamento e busca de grandes quantidades de dados. Suas operações de inserção, remoção e busca têm custo assintótico de O(log n) e sua altura geralmente é menor do que a altura de uma Árvore de Busca Binária Balanceada com o mesmo número de elementos.

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Professor Luis P.
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Respondeu há 2 meses
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A Árvore B é uma estrutura de dados balanceada projetada para operações eficientes em sistemas que manipulam grandes volumes de dados, como bancos de dados. Ela mantém os dados ordenados e permite busca, inserção e remoção eficientes.

  • Busca: O custo assintótico é O(log n), já que a altura da árvore é minimizada pela divisão dos nós em múltiplas chaves, reduzindo o número de acessos necessários.
  • Inserção: Também é O(log n), pois pode incluir redistribuições ou divisões de nós, mas a altura permanece balanceada.
  • Remoção: Tem custo O(log n), similar à inserção, podendo exigir fusões ou redistribuições para manter as propriedades da árvore.

Esses custos são ideais para sistemas onde o acesso a disco é frequente, pois a Árvore B reduz a quantidade de leituras/escritas em comparação a outras estruturas.

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