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Maria Alice há 4 anos
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Intervalo de confiança e amostragem

Responde com V ou F

 

(    )  Ao encontrar um intervalo de confiança com 95% de probabilidade, se aumentássemos esse grau de confiança para 99%, a amplitude do intervalo seria maior.

(      ) Utiliza-se amostragem em pesquisas e experimentos por motivos como menor custo, maior rapidez e confiabilidade dos dados.

(    ) Ao calcular o tamanho necessário para uma amostra, se aumentarmos o erro amostral tolerável e a variância, o tamanho da amostra também será maior.

(       ) Em um teste de hipótese, a região crítica é definida pelo nível de confiança e pela hipótese nula.

(        )  Em uma população heterogênea, espera-se que a amostragem aleatória simples apresente melhores resultados que a amostragem estratificada.

Professor David C.
Respondeu há 4 anos
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Responde com V ou F

(  V  )  Ao encontrar um intervalo de confiança com 95% de probabilidade, se aumentássemos esse grau de confiança para 99%, a amplitude do intervalo seria maior.

Solução

Dado que Z0.95 = 1,645, e Z0,99 = 2,325,

(  V   ) Utiliza-se amostragem em pesquisas e experimentos por motivos como menor custo, maior rapidez e confiabilidade dos dados.

Solução

Dado que trabalhar como uma proporção representativa da população representa menor custo, e uma confiabilidade maior.

(  F  ) Ao calcular o tamanho necessário para uma amostra, se aumentarmos o erro amostral tolerável e a variância, o tamanho da amostra também será maior.

Solução

Nem sempre, porque o tamanho da amostra depende inversamente do quadrado do erro amostral, e depende diretamente da variância, logo depende da relação entre o quadrado do erro amostral e a variância.

 

(  V   ) Em um teste de hipótese, a região crítica é definida pelo nível de confiança e pela hipótese nula.

Solução

De fato, a região crítica é definida pelo nível de confiança e pela hipótese nula, aplicados no estatístico escolhido.

 

(    F    )  Em uma população heterogênea, espera-se que a amostragem aleatória simples apresente melhores resultados que a amostragem estratificada.

Solução

Devido a que a amostragem estratificada (proporcional) produz um erro amostral menor ou igual ao obtido numa amostra aleatória simples, isto é, teoricamente a amostragem estratificada (proporcional) apresenta os melhores resultados possíveis.

 

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