Por: Estatístico L. 13 de Outubro de 2015
DEVIANCE #1
Estatística Probabilidade Regressão Linear 1
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A soma dos quadrados dos resíduos (SQE) da regressão linear, no modelo logístico é denominada deviance (D), definida como:
![$$d(y_j,\widehat{\pi}_j)=\pm\left[2\left[y_j~\ln \left(\frac{y_j}{m_j\widehat{\pi}_j} \right)+(m_j - y_j) ~\ln \left(\frac{(m_j -y_j)}{m_j\widehat{\pi}_j(1-\widehat{\pi}_j)} \right) \right]\right]^{1/2}.~~~~~~~~~~~~~~~~~(4.3.2.1)$$](http://www.portalaction.com.br/files/tex/d77434015e2253623e7791a06cbb90961f24be56.png){kind=small} |
Em que o sinal + ou - é o mesmo sinal que 
. Além disso, 
é o número de observações na Covariate Pattern j, 
é a probabilidade ajustada dos indivíduos no grupo j e
o número de indivíduos em j com y=1.
A estatística teste é:
 |
A estatística D, sob a suposição que o modelo ajustado é correto, tem distribuição assintótica 
com 
graus de liberdade.
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