Diagnóstico do Modelo #3

Diagnóstico de Influência

Além de detectar outliers, é importante também detectar pontos influentes, ou seja, pontos que afetam de forma significativa o ajuste do modelo.

Assim como no modelo linear, podemos utilizar a distância de Cook para avaliar a influência geral da observação i nas estimativas dos coeficientes da regressão. A métrica da distância de Cook para a observação i é: 

Notamos que  é grande quando o resíduo  e/ou a leverage  são grandes. O critério utilizado para destacar as observações influentes é , desta forma, todas as distâncias maiores que 1 são consideradas influentes.