Formulação de um modelo estatístico #4
Por: Estatístico L.
28 de Novembro de 2015

Formulação de um modelo estatístico #4

Estatística

A coleção de variáveis que compõem $ \epsilon $ são não observáveis (embora devemos ter uma ideia dos elementos que atuam sobre ele). Isto lhe confere a ideia de aleatoriedade e, portanto, torna a variável resposta uma variável aleatória. Desta forma, a aleatoriedade de $ y $ faz com que o modelo deixe de ser denominado modelo matemático e passe a ser denominado modelo estatístico.

A escolha do modelo irá depender de diversos fatores, em particular do modo como $ x $ de relaciona com $ y $, da natureza de $ x $ e das pressuposições sobre o erro. Contudo, quando um modelo do tipo $ y = f(x) + \epsilon $ é estabelecido, o problema estará colocado em termos estatísticos. E, por fim, a qualidade das análises estatísticas realizadas se deve a adequação do modelo especificado.

 

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