
TESTES E INTERVALOS DE CONFIANÇA PARA OS PARÂMETROS 11

em 02 de Dezembro de 2015
Formalmente, dizemos que uma estatística é suficiente para o parâmetro
se a distribuição condicional da amostra
dado o valor de
não depende de
.
Para o caso em que possui uma distribuição contínua, temos que
para qualquer valor
. Neste caso, é necessário utilizar uma definição um pouco mais sofisticada de probabilidade condicional definida no livro de Processo Estocástico. Os resultados aqui estabelecidos serão realizados para o caso discreto, porém também são verdadeiros para o caso contínuo. Para facilitar o entendimento da Definição 3.1.1.1, seja
um valor possível de
. O objetivo aqui é considerar a probabilidade condicional
. Neste caso, se
é tal que se
então
. Pela definição, se
é uma estatística suficiente, a esperança condicional é a mesma para todos os valores de
.