De fato,
i) Os erros não são normais, pois:
Assim não faz sentido assumirmos a normalidade dos erros.
ii) Não homogeneidade da variância.
Temos que 
então a variância de 
depende de 
, e consequentemente, não é constante.
iii) Restrição para a resposta média 
Como a resposta média é obtida em probabilidades temos que 
. Entretanto, esta restrição é inapropriada para resposta em um modelo linear, que assume valores no intervalo 
Uma forma de resolver esse problema é utilizar o modelo logístico.
Muitas funções foram propostas para a análise de variáveis com respostas dicotômicas. Dentre elas a mais simples é a que dá origem ao modelo logístico. Do ponto de vista estatístico este modelo é bastante flexível e de fácil interpretação
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