Por: Estatístico L. 02 de Dezembro de 2015
TESTES E INTERVALOS DE CONFIANÇA PARA OS PARÂMETROS 3
Estatística
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Além disso, seja
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Como as variáveis aleatórias 
e 
são independentes, segue que
![$$T=\dfrac{N_0}{\sqrt{\dfrac{\chi}{n-2}}}=\dfrac{\dfrac{\widehat{\beta}_0-\beta_{00}}{\sqrt{\left(\sigma^2\left[\dfrac{1}{n}+\dfrac{\bar{x}^2}{\displaystyle\sum\limits_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2}\right]\right)}}}{\sqrt{\dfrac{\dfrac{(n-2)QME}{\sigma^2}}{n-2}}}=\dfrac{\widehat{\beta}_0-\beta_{00}}{\sqrt{QME\left(\dfrac{1}{n}+\dfrac{\bar{x}^2}{\displaystyle\sum\limits_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2}\right)}}~~~\sim t_{(n-2)},$$](http://www.portalaction.com.br/files/tex/c45bddcdd75717cdc9e05198330676fdcdfb8212.png) |
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