Ótimo, a área de análise e mineração de dados oferece muitas oportunidades interessantes para projetos de conclusão de curso em Ciência da Computação. Aqui estão algumas ideias que podem te inspirar:
Análise de Sentimentos em Redes Sociais: Desenvolver um sistema que analise comentários ou publicações em plataformas como Twitter ou Facebook para determinar o sentimento predominante (positivo, negativo, neutro).
Sistemas de Recomendação: Criar um sistema que recomenda produtos ou serviços para usuários com base em seus dados de comportamento e histórico de compras.
Previsão de Séries Temporais: Usar técnicas de mineração de dados para prever tendências futuras em séries temporais, como preços de ações ou demanda de energia.
Detecção de Fraudes: Desenvolver um modelo que identifique padrões de fraude em transações financeiras ou em sistemas de saúde.
Análise de Redes Complexas: Explorar a mineração de dados em redes complexas, como redes sociais ou de informações, para entender interações e descobrir padrões escondidos.
Visualização Interativa de Dados: Criar uma ferramenta que permita a visualização interativa de grandes conjuntos de dados para facilitar a compreensão e análise por usuários finais.
Processamento de Linguagem Natural (NLP) para Chatbots: Desenvolver um chatbot que usa técnicas de NLP para oferecer respostas cada vez mais precisas e relevantes para consultas feitas por usuários.
Análise Preditiva de Manutenção: Criar um sistema que prevê falhas em equipamentos industriais baseado em dados históricos de manutenção e operacionais.
Mineração de Opiniões em Avaliações de Produto: Extrair e analisar informações de avaliações de produtos online para fornecer insights sobre a percepção do consumidor.
Classificação de Imagens: Utilizar aprendizado de máquina para classificar imagens em categorias, como detecção de objetos ou reconhecimento facial.
Exploração de Dados Educacionais: Analisar dados de estudantes para descobrir padrões que podem melhorar métodos de ensino ou prever o desempenho dos alunos.
Monitoramento de Saúde Pessoal: Desenvolver uma solução que analise dados de dispositivos vestíveis para fornecer recomendações de saúde personalizadas.
Modelo de Previsão de Desastres Naturais: Usar dados históricos e parâmetros meteorológicos para prever a ocorrência de desastres naturais, como furacões ou terremotos.
Para escolher um projeto, considere também seu interesse pessoal, a viabilidade do projeto em termos de tempo e recursos, e a disponibilidade de dados. Boa sorte com o seu projeto!
Tente enxergar um problema que ocorra comumente. Qualquer coisa que dificulte a vida das pessoas ou empresas. Algo que seja um chato de lidar ou que ninguém ache que precise ser resolvido, em algo que pode ser melhorado.
Então, pense em como atrelar este problema à análise de dados. Como os dados do meio (seja lá de onde você vai conseguí-los) podem ser usados para inferir assertivas sobre o problema, sujeito ou problema.
Depois, faça uma solução simples (simples mesmo), mas que seja objetiva e específica em relação ao problema. Quanto mais abrangente a solução puder ser, melhor vai ser o projeto.
Exemplos:
No geral, não escolha algo grande que possa te atrapalhar, nem algo pequeno que não seja relevante. Fale com seus professores sobre o assunto e com o seu orientador. Escolha algo que você goste e saiba a respeito. Boa sorte! =)
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