Estou realizando um estudo onde comparo o índice de acertos e erros em uma determinada questão em duas amostras independentes, de tamanhos diferentes, sem nenhuma correlação.
Por causa do tipo de minha amostra, eu optaria por normalizar com o teste de Kolmogorov-Smirnov e realizar a comparação com o teste de Mann-Whitney. Porem, no momento que tento realizar tanto a normalidade quanto a comparação entre as amostras, em cada questão, apenas obtenho erro, quando consigo rodar no programa (raras vezes, fazendo alterações um tanto estranhas), o nivel de significancia fica absurdamente alto. Gostaria de opiniões se eu estou utilizando os testes corretos e o que eu poderia estar fazendo de errado
Oi Denilson!
O teste de whan-whiney já é usado para dados não paramétricos, logo você não precisa normalizar os dados, mas sim análisá-los da forma que estão mesmo, pelo teste de Mann-Whitney.
Em relação ao p-valor, não tem problema se ele é muito alto ou muito pequeno, vc o analisar a partir da significância, que normalmente é usada de 0,05, mas vai variar de acordo com a sua pesquisa.
Se precisar, pode chamar :)
boa sorte no seu trabalho!
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