Para encontrar o valor inferior do intervalo de confiança de 90% para a variância da taxa interna de retorno (TIR) do projeto, precisamos usar a distribuição qui-quadrado.
Dado que temos 81 observações e o desvio padrão amostral s=5s = 5, podemos calcular o intervalo de confiança para a variância usando a fórmula:
((n?1)?s2??/2,n?12,(n?1)?s2?1??/2,n?12)\left( \frac{(n-1) \cdot s^2}{\chi^2_{\alpha/2, n-1}}, \frac{(n-1) \cdot s^2}{\chi^2_{1-\alpha/2, n-1}} \right)
onde nn é o número de observações, s2s^2 é a variância amostral e ??/2,n?12\chi^2_{\alpha/2, n-1} e ?1??/2,n?12\chi^2_{1-\alpha/2, n-1} são os quantis da distribuição qui-quadrado com n?1n-1 graus de liberdade.
Para um intervalo de confiança de 90%, ?=0.1\alpha = 0.1. Portanto, ?/2=0.05\alpha/2 = 0.05.
Primeiro, encontramos os quantis da qui-quadrado:
Usando uma tabela de qui-quadrado ou um software apropriado, encontramos:
Agora, calculamos o intervalo de confiança para a variância: (80?52101.879,80?5263.167)\left( \frac{80 \cdot 5^2}{101.879}, \frac{80 \cdot 5^2}{63.167} \right)
Calculando cada extremidade: 80?25101.879?19.609\frac{80 \cdot 25}{101.879} \approx 19.609 80?2563.167?31.696\frac{80 \cdot 25}{63.167} \approx 31.696
Portanto, o valor inferior do intervalo de confiança de 90% para a variância da TIR do projeto é aproximadamente 19.60919.609.
Registrando o resultado NUMÉRICO com quatro casas decimais: 1961