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Pedro há 1 ano
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Estatística e probabilidade - dúvidas

1. Uma população tem uma média de 200 e um desvio padrão de

50. Suponha que uma amostra aleatória simples de tamanho 100 seja selecionada e

Professor Jonas K.
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Respondeu há 1 ano
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Informações são insuficientes.

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Professora Carolina P.
Respondeu há 1 ano
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Professora Julia T.
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Respondeu há 1 ano
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Não consegui entender a sua pergunta.

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Professora Larissa B.
Respondeu há 1 ano
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Faltou informações na pergunta, dessa forma é impossivel responde-la.

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Professor Ataide S.
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Respondeu há 1 ano
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a) O valor esperado da média da amostra (?x) é igual à média da população (?), ou seja, 200. b) O erro padrão amostral (SE) é calculado dividindo o desvio padrão da população (?) pelo tamanho da amostra (n) e tomando a raiz quadrada. Portanto, o erro padrão amostral (SE) pode ser calculado da seguinte forma: SE = ? / ?n Substituindo os valores dados: SE = 50 / ?100 SE = 50 / 10 SE = 5 Portanto, o erro padrão amostral de ?x é igual a 5.

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Professor Raphael R.
Respondeu há 1 ano
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a média representa um valor que, quando considerado em todos os números observados, mantém a soma. E o desvio padrão é o nível de equilíbrio (regularidade) desses números, ou seja, se estão pertos ou distantes da média. Acho que faltaram algumas informações sobre a pergunta. Faça a retificação para que a gente possa ajudar.

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Professor Assis J.
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Respondeu há 1 ano
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Parece que a sua pergunta foi cortada. Se você estiver procurando informações sobre o comportamento da média e do desvio padrão da amostra a partir da população, aqui estão algumas informações:

Se uma população tem uma média (?) de 200 e um desvio padrão (?) de 50, então a média da amostra (x?) também será 200, assumindo que a amostra é aleatória e representa bem a população.

O desvio padrão da média da amostra (às vezes chamado de erro padrão) é o desvio padrão da população dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra. Portanto, se o tamanho da amostra (n) é 100, o desvio padrão da média da amostra seria 50 / ?100 = 50 / 10 = 5.

Esta situação é um exemplo do Teorema do Limite Central, que afirma que, para amostras suficientemente grandes, a distribuição das médias da amostra se aproxima de uma distribuição normal, independentemente da forma da distribuição da população.

Portanto, se você estiver calculando um intervalo de confiança para a média da amostra ou realizando um teste de hipóteses, você usaria 200 como a média da amostra e 5 como o erro padrão. Se a pergunta continuar, estou aqui para ajudar.

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