Python

Professor Otávio J.

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Respondeu há 2 anos

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Olá Lucas,

Se eu entendi bem, você não está preocupado em tratar os valores repetidos na mesma coluna, dessa forma, o código abaixo pode funcionar:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.array([['a', 'b', 'a'], ['c', 'a', 'c'], ['b',  'h', 'b']]), columns=['coluna1', 'coluna2', 'coluna3'])

valores_unicos = np.unique(df.values)
novas_linhas = []
for valor in valores_unicos:
    nova_linha = []
    for coluna in list(df.columns):
        nova_linha.append(valor if valor in list(df[coluna]) else np.NaN)
        
    novas_linhas.append(nova_linha)
    
df = pd.DataFrame(novas_linhas, columns=list(df.columns))

Uma breve explicação: inicialmente, pegamos todos os valores únicos do dataframe. Após, criamos cada linha inidividualmente dentro do primeiro for, e para criar a linha fazemos um novo loop pelas colunas. Talvez não a solução mais rápida, mas funciona pro seu exemplo.

Importante ver que isso talvez gere problemas se você tiver valores duplicados na mesma coluna, porém, não sabia qual o comportamento esperado nesse caso :)