carta de controle estatístico de qualidade: Como fazer

Cartas (ou gráficos) de controle são utilizadas para monitorar o desempenho de um processo de medição. Estes gráficos determinam estatisticamente uma faixa denominada limites de controle, que é limitada por uma linha superior (limite superior de controle-LSC) e uma linha inferior (limite inferior de controle-LIC), além de uma linha central (limite centralLC). 

Os simbolos utilizados são:

Quando todos os pontos amostrais estiverem dispostos dentro dos limites de controle
de forma aleatória, considera-se que o processo está “sob de controle" (Figura 1-a).

No entanto, se um (ou mais) ponto(s) estiver(em) disposto(s) fora dos limites de controle, há
evidência de que o processo está “fora de controle” (Figura 1-b), e que investigação e
ação(ões) corretiva(s) são necessárias para detectar e eliminar a(s) causa(s) especiais no
processo.

PLANEJAMENTO PARA CONSTRUÇÃO DE CARTAS DE CONTROLE
A construção de uma carta de controle requer o seguinte planejamento:
- Definir quais processos serão controlados (métodos de ensaio validados, ou
instrumentos/equipamentos de medição, etc.).
- Definir quais características do processo serão controladas.
Por exemplo: a exatidão de um método analítico, resposta de um instrumento de
medição, etc.
- Definir quais materiais serão monitorados (materiais de referência certificados –
MRCs, material de referência, soluções padrão, controles, etc.).

Nota: Estes materiais devem ser homogêneos e estáveis e disponíveis em quantidade suficiente para serem analisados regularmente.

As cartas de controle podem ser classificadas em dois tipos: cartas de controle para
variáveis ou cartas de controle para atributos .Se a característica a ser controlada for expressa como um número em uma escala
contínua de medida é denominada variável. Neste caso, é conveniente descrever a característica como uma medida de tendência central e uma de variabilidade. Estes
gráficos são chamados de cartas de controle para variáveis. Muitas características não são medidas em uma escala contínua ou mesmo em uma escala quantitativa.
Nestas situações, é possível julgar cada unidade do processo como conforme ou não conforme, com base se ela possui ou não certos atributos, ou então, pode-se contar o número de “defeitos” que aparecem em uma unidade do produto. Gráficos de controle para tais características são denominados cartas de controle para atributos.

Para cada tipo de carta de controle há duas situações distintas: quando não há alores de referência e quando valores de referência são fornecidos. Os valores de referência podem ser definidos pelo método ou legislação (por exemplo, na avaliação de desempenho de métodos analíticos com o emprego de MRCs, podem ser utilizados os limites calculados com base nos valores certificados e incertezas associadas descritos no certificado).

 Definir a quantidade m de subgrupos e a frequência das análises, de preferência, em intervalos regulares de tempo, definidos pelo analista.
 Definir o número de replicatas de cada subgrupo ou tamanho do subgrupo (n).

Preferencialmente, as medições das replicatas devem ser independentes e ealizadas em condições de precisão intermediária. Se as replicatas independentes forem realizadas em condições de repetibilidade, as chances de variabilidade dentro do subgrupo serão minimizadas e as chances de variabilidade entre os subgrupos serão maximizadas. As cartas são construídas na suposição de que o tamanho do subgrupo n é constante. Neste manual não serão abordados cálculos dos limites de controle quando os valores de n são distintos dentro dos subgrupos.

Como elaborar uma carta de controle no Excel? Confira:

1) Crie uma coluna com a quantidade de amostras e outras colunas com a quantidade de medições que foram feitas nessas amostras.

2) Calcule a média e a amplitude das suas amostras e suas respectivas medições.

3) Calcule a média geral de todo o processo juntamente com a média das amplitudes. A média das amplitudes na carta de controle recebe o nome de R barra (R de “Range” que significa amplitude em inglês).

4) Calcule o desvio padrão dividindo o R barra por uma constante D2. A constante D2 está tabelada de acordo com o tamanho da amostra e se encontra na figura abaixo.

5) Calcule o limite superior central, o limite central e o limite inferior central da média (X barra).