Por: Márcio C. 19 de Julho de 2019
A matriz inversa 2
Parte 2: como encontrar? A matriz adjunta
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No artigo anterior, vimos a definição da matriz inversa, a sua analogia com o inverso de um escalar e a sua utilidade em uma equação matricial. Neste artigo iremos discutir duas formas de econtrá-la: através das suas propriedades e através da matriz adjunta.
Exemplo 1
Encontre a inversa da matriz A abaixo:
Resposta: vamos chamar a matriz inversa de A que queremos encontrar de X. Utilizando a propriedade da matriz inversa:
Sabemos que a matriz X possui dimensão nxn, logo ela terá a seguinte forma:
Substituindo na equação anterior:
O que nos leva ao seguinte sistema de equações lineares:
E, dado o sistema acima, pode ser subdividido em outros dois sistemas:
Resolvendo o primeiro sistema, encontramos: a = 0,6 e c = -0,2
Resolvendo o segundo sistema, encontramos:b = -0,7 e d = -0,4
E então a solução é:
Que é a matriz inversa do exemplo do artigo anterior.
Por meio deste exemplo, percebe-se que calcular a inversa de uma matriz utilizando a sua definição pode ser um método trabalhoso e a sua complexidade cresce de acordo com a dimensão da matriz. Se a matriz for de dimensão 3x3 o sistema seria de 9 equações e 9 incógnitas, se for de 4x4 o sistema seria 16 equações e 16 incognitas, e assim por diante. Uma forma alternativa de encontrar a matriz inversa se dá por meio da matriz adjunta, mas antes de estudá-la precisamos definir o cofator e a matriz dos cofatores a seguir
Cofator
O cofator de uma matriz quadrada associado com a (i,j)-posição é definida como:
Onde Mij é o determinante da matriz obtida eliminando a linha e a coluna da matriz original que contenha o elemento aij.
Exemplo 1
Encontre o cofator do elemento a22 da matriz abaixo:
Aplicando a definição de cofator:
Matriz de cofatores
Chamamos de matriz dos cofatores, e representamos por ou a matriz formada por todos os cofatores de uma matriz original A.
Exemplo 2
Vamos encontrar a matriz dos cofatores do exemplo 1:
E portato a matriz dos cofatores de A é:
Matriz adjunta
Definimos a matriz adjunta de A como sendo a matriz transponsta da matriz dos cofatores de A:
Exemplo 3
Encontre a matriz adjunta do exemplo 1.
Resposta: como já calculamos a matriz dos cofatores de A no exemplo 2, basta fazer a sua transposta para determinar a matriz adjunta.
A esta altura você deve estar se perguntando: "Afinal, para que serve esta matriz adjunta?" E a resposta correta seria para calcular a matriz inversa, como veremos a seguir.
Cálculo da matriz inversa usando a matriz adjunta
Uma condição obrigatória para a existência da matriz inversa é que ela seja não singular, e para isso o seu determinante deve ser não nulo. Se isso ocorrer podemos calcular a inversa de uma matriz utilizando a seguinte fórmula (a demonstração pode ser encontrada em [4]):
Calculando o determinante de A:
Aplicando a fórmula acima:
Conclusão
Comparando o primeiro com o segundo método, percebe-se que o primeiro pode ser mais complexo por envolver sistemas lineares, enquanto que o segundo o cálculo é feito de forma direta. Apesar disso, envolve igualmente muitas operações matemáticas e pode ser muito trabalhoso conforme aumenta a ordem da matriz. No próximo artigo explicarei outra forma de encontrar a matriz inversa por meio da eliminação de Gauss-Jordan.
- Strang, Gilbert (2003). Introduction to linear algebra 3rd ed. [S.l.]: SIAM. p. 71. ISBN 0-961-40889-8, Chapter 2, page 71
- EZZI, Gelson e HAZZAN, Samuel. Fundamentos de Matemática Elementar: Seqüências, Matrizes, Determinantes e Sistemas. Volume 4. São Paulo: Editora Atual, 2006.
- A.J. Laub, Matrix Analysis for Scientists and Engineers, SIAM: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2004.
- C.D. Meyer. Matrix Analysis and Applied Linear Algebra. SIAM, 2000.
- R.A. Horn e C.R. Johnson. Matrix Analysis. Cambridge University Press, 2ª edição, 2013.
- Lipschutz, S. "Invertible Matrices." Schaum's Outline of Theory and Problems of Linear Algebra, 2nd ed. New York: McGraw-Hill, pp. 44-45, 1991.
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