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Professora Ilze O.

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Respondeu há 1 ano

Para verificar se a previsão encontrada é condizente com os dados reais de vendas dos últimos períodos, podemos calcular o erro de previsão médio absoluto (MAE) e compará-lo com um limite de precisão aceitável. 

O erro de previsão médio absoluto (MAE) é calculado pela diferença entre a previsão e a venda real, dividida pelo número de períodos considerados:

MAE = (|previsão - venda real no antepenúltimo mês| + |previsão - venda real no penúltimo mês| + |previsão - venda real no último mês|)/3

Substituindo os valores fornecidos, temos:

Para a primeira sequência de vendas reais:

MAE = (|135 - 105|*0,5 + |135 - 115|*0,3 + |135 - 125|*0,2)/3

MAE = 7,5

Para a segunda sequência de vendas reais:

MAE = (|135 - 140|*0,5 + |135 - 130|*0,3 + |135 - 152|*0,2)/3

MAE = 11,5

Para a terceira sequência de vendas reais:

MAE = (|135 - 152|*0,5 + |135 - 112|*0,3 + |135 - 142|*0,2)/3

MAE = 18,1

Um limite de precisão aceitável pode ser definido a partir do desvio padrão das vendas reais, que indica a variação dos dados em relação à média. Um limite comum é MAD (desvio médio absoluto), que é 1,5 vezes o desvio padrão. 

Para calcular o desvio padrão das vendas reais, podemos usar a função STDEV no Excel ou em outra ferramenta de análise de dados. Supondo que o desvio padrão seja 15 unidades, então o limite de precisão aceitável seria:

MAD = 1,5 * 15 = 22,5

Comparando os valores do MAE com o limite de precisão aceitável, podemos concluir:

- Para a primeira sequência de vendas reais, o MAE de 7,5 está abaixo do limite de precisão aceitável de 22,5. Portanto, a previsão é condizente com os dados reais de vendas dos últimos períodos.

- Para a segunda sequência de vendas reais, o MAE de 11,5 está próximo do limite de precisão aceitável de 22,5. Portanto, a previsão é razoavelmente condizente com os dados reais de vendas dos últimos períodos.

- Para a terceira sequência de vendas reais, o MAE de 18,1 está acima do limite de precisão aceitável de 22,5. Portanto, a previsão não é condizente com os dados reais de vendas dos últimos períodos. 

Em resumo, a previsão de demanda de 135 unidades para o produto Premium em julho é condizente com as vendas reais dos últimos períodos em duas sequências, mas não na terceira. Isso sugere que a precisão da previsão pode variar dependendo dos padrões de vendas e da variação dos dados