Agrupar dados em um loop de várias planilhas

Professor Lucas M.

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Respondeu há 1 ano

def agrupar_cortes_linha(row):

      cortes_agrupados = {}

       for corte in row['Cortes']:

          pos = corte['Pos'] bit = corte['Bit']

          cm = corte['Cm'] qtd = corte['Qtd']

         tabela = corte['Tabela'] key = f'{pos}_{bit}_{cm}_{tabela}' # Incluímos a coluna 'Tabela' na chave única

          if key not in cortes_agrupados:

               cortes_agrupados[key] = {'Pos': pos, 'Bit': bit, 'Cm': cm, 'Qtd': qtd, 'Tabela': tabela}

        else:

               cortes_agrupados[key]['Qtd'] += qtd return list(cortes_agrupados.values())

Professor Jhonni S.

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Respondeu há 3 meses

1. Verifique os Dados de Entrada: Certifique-se de que os dados de entrada para cada bitola específica estão corretos e contêm os cortes que você espera agrupar.

2. Imprima os Dados de Depuração: Adicione instruções de impressão dentro da função agrupar_cortes_linha para verificar se os dados estão sendo processados corretamente. Isso pode ajudar a identificar onde o código não está funcionando conforme o esperado.

3. Verifique o DataFrame para a Bitola Específica: Certifique-se de que você está filtrando corretamente o DataFrame antes de aplicar a função.

Professor Amador R.

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Respondeu há 2 semanas

O código que você forneceu parece estar correto para agrupar os cortes dentro de cada linha do DataFrame df_varas usando a função agrupar_cortes_linha e armazenar os resultados agrupados na nova coluna CortesAgrupados. O problema que você mencionou, onde apenas a última tabela com a bitola bit: 16.0 é corretamente agrupada e as outras são sobrepostas ou não são iteradas, pode estar relacionado a como o DataFrame df_varas está estruturado ou como a operação de agrupamento está sendo aplicada.

Aqui estão algumas sugestões para diagnosticar e resolver o problema:

1. Verifique a Estrutura do DataFrame df_varas

Certifique-se de que df_varas contém todas as linhas e tabelas que você espera antes de aplicar a função de agrupamento. Você pode fazer isso imprimindo as primeiras e últimas linhas do DataFrame

2. Aplicar a Função Corretamente

Verifique se a função agrupar_cortes_linha está sendo aplicada a todas as linhas como esperado. Parece que você está aplicando a função corretamente com df_varas.apply(agrupar_cortes_linha, axis=1), o que deve aplicar a função a cada linha do DataFrame. Se cada "tabela" é uma linha em df_varas, então a função deve ser aplicada a cada tabela individualmente.

3. Verifique a Coluna Cortes

Garanta que a coluna Cortes existe em todas as linhas de df_varas e contém os dados esperados (lista de dicionários para cada corte). Se Cortes estiver faltando ou for inconsistente, isso pode causar problemas na função de agrupamento.