Encontro-me a realizar um trabalho de investigaçao. Trata-se de um estudo descritivo correlacional longitudinal. Devido a nao se verificar normalidade

Enfermagem Trabalho

....e a amostra ser reduzida (N=32) utilizei testes nao parametricos.  Pretendo correlacionar as variaveis, sejam ordinais ou nominais.
Utilizei o teste R de Sperman para variaveis ordinais, porem tenho variaveis nominais que pretendo relacionar com os scores obtidos da escala (intrumento que recorri para avaliaçao da capacidade funcional). Que teste devo utilizar, nao existindo normalidade em todas as dimensoes da escala com as respectivas variaveis?
Posso utilizar o coeficiente de correlaçao de ponto bisserial nesse caso?
Atenciosamente

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Patricia perguntou há 8 anos

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Professora Luana G.
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Respondeu há 9 meses

Se você está estudando a relação entre uma variável nominal e scores obtidos de uma escala ordinal, pode utilizar o coeficiente de correlação de ponto bisserial. Esse coeficiente mede a associação entre uma variável nominal e uma variável contínua (no caso, os scores da escala).

No entanto, é importante ressaltar que o coeficiente de correlação de ponto bisserial pressupõe que a variável contínua (scores da escala) segue uma distribuição normal. Portanto, se a suposição de normalidade não é atendida, é recomendado utilizar outros testes mais adequados para a análise de associação entre variáveis nominais e ordinais.

Uma alternativa seria o teste de correlação de Kendall, que é um teste não paramétrico adequado para avaliar a relação entre variáveis ordinais ou nominais. Esse teste não pressupõe normalidade e é utilizado quando as variáveis estão em escala ordinal.

No entanto, se você deseja comparar grupos de uma variável nominal com os scores obtidos da escala, talvez seja mais adequado utilizar testes de comparação entre grupos, como o teste de Kruskal-Wallis (para mais de dois grupos) ou o teste de Mann-Whitney (para dois grupos).

Lembrando que a escolha do teste adequado depende das características dos dados e dos objetivos da análise, portanto, é sempre recomendado consultar um estatístico ou um especialista na área para obter uma análise mais precisa.

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