Como resolvo essa questão de estatística??

Estatística Probabilidade
Um analista financeiro afirma que um projeto de investimento, avaliado pela taxa interna de retorno (IRR), apresenta uma taxa de 20,1 %. Uma simulação de 35 valores para a taxa interna de retorno forneceu a distribuição de probabilidades descrita abaixo, Determine o valor aproximado da estatística de teste. Dados: IRR - 18% e Probabilidade P(IRR) 0,2 IRR - 20% e Probabilidade P(IRR) 0,4 IRR - 22% e Probabilidade P(IRR) 0,25 IRR - 24% e Probabilidade P(IRR) 0,15 Registre o seu resultado NUMÉRICO no campo abaixo, usando QUATRO casas decimais (NÃO coloque ponto no seu resultado, nem letras, apenas vírgula).
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Juliana perguntou há 2 semanas

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Professor Thiago N.
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Respondeu há 1 semana
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Para resolver essa questão, precisamos realizar um teste de hipóteses para verificar se a afirmação do analista financeiro (taxa de 20,1%) é consistente com a distribuição de probabilidades obtida na simulação.

Hipóteses:

  • H0 (Hipótese nula): A taxa interna de retorno (IRR) média da população é igual a 20,1%.
  • H1 (Hipótese alternativa): A taxa interna de retorno (IRR) média da população é diferente de 20,1%.

Cálculos:

  1. Cálculo da IRR média da simulação: IRR_média = (18% * 0,2) + (20% * 0,4) + (22% * 0,25) + (24% * 0,15) = 20,8%

  2. Cálculo do desvio padrão da simulação:

    • Primeiro, calculamos a variância: Var(IRR) = (0,2 * (18 - 20,8)^2) + (0,4 * (20 - 20,8)^2) + (0,25 * (22 - 20,8)^2) + (0,15 * (24 - 20,8)^2) = 2,56
    • Desvio padrão: DP(IRR) = ?2,56 = 1,6%
  3. Cálculo da estatística de teste (Z): Z = (IRR_média - IRR_afirmação) / (DP(IRR) / ?n) Z = (20,8% - 20,1%) / (1,6% / ?35) Z = 2,625

Resultado:

O valor aproximado da estatística de teste (Z) é 2,6250.

Interpretação:

A estatística de teste (Z) de 2,6250 indica que a IRR média da simulação (20,8%) está a uma distância significativa da IRR afirmação pelo analista (20,1%). Para determinar a significância estatística e tomar uma decisão sobre as hipóteses, seria necessário comparar este valor com o valor crítico de Z para um nível de significância escolhido (por exemplo, 5%). Se o valor de Z calculado for maior que o valor crítico, rejeitaríamos a hipótese nula, indicando que há evidências suficientes para afirmar que a IRR média da população é diferente de 20,1%.

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