Bias e varieância,Underfiting e Overfiting Para você que já vem estudando Machine Learning já deve ter se deparado com a seguinte situação. Seu algoritmo...
A ideia de Decision Trees para regressões Ola para você que se esbarrou com esse post. O assunto de hoje é sobre Decision Trees e mostrarei uma ideia bem interessante, que...
Uma introdução a Decision tree Para quem esta interessado em Machine learning assim como eu já deve ter ficado claro que a boa e velha abordagem Top-down muito comum no...
O problema do aprendizado. Ola queridos leitores, hoje venho de novo a vocês falar de machine learning o assunto que ando estudando muito, porem antes de falarmos dos...
K-nearest neighbors seu primeiro algoritmo de machine learni Ola queridos leitores, hoje o assunto envolvera códigos, um pouco de matemática e claro machine learning. Então pode ir abrindo...
Algoritmos: como a matemática comanda nossas escolha? Quem nunca pesquisou um produto na internet e, minutos depois, recebeu uma enxurrada de anúncios desse mesmo item no Instagram? Ou curtiu um vídeo...
Medo de matemática? Você não está sozinho - e há solução A matemática é conhecida por despertar emoções intensas: alguns a encaram como um desafio fascinante, outros como um obstáculo intransponível. Mas...
Álgebra A equação algébrica é uma excelente ferramenta matemática para aguçar o desenvolvimento intelectual do estudante, iniciando na monomial e avançando os...
Comprimento de uma curva - Integrais Determine o comprimento da curva da seguinte função no intervalo de [1,3]: O comprimento da curva de uma função é: Logo, a função ficará: Para...
Método Gauss-Newton O método O método de Gauss-Newton é uma técnica de otimização numérica usada para encontrar os parâmetros de um modelo matemático que melhor se ajusta...
Cálculo Numérico O método de Newton-Raphson O método de Newton-Raphson é um método iterativo usado para encontrar aproximações para raízes de equações não lineares....
CÁLCULO DE PRÊMIOS PUROS COM CONFORMAL PREDICTION O CP é uma técnica não-paramétrica e independente do modelo preditivo, permitindo sua aplicação em uma vasta gama de modelos, como os GLM amplamente...
Como analisar os dados da PNAD Contínua? A Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD Contínua) é uma pesquisa realizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística...
Entendendo a Regressão Logística: Um Exemplo Prático A regressão logística é uma técnica estatística poderosa usada para modelar a probabilidade de um evento ocorrer com base em uma ou mais variáveis...
O Revolucinário Método de Trabalho de Macro Keyloger Se Trabalhar com Tabela em sua transposicao do EXCEL (OU QUALQUER OUTRO ARQUIVO QUE CONTÉM DADOS) para BANCO DE DADOS é árduo , hórrivel e...
Computação Quântica: O Futuro da Tecnologia e da Ciência Computação Quântica: O Futuro da Tecnologia e da Ciência A computação quântica é uma das áreas mais fascinantes e promissoras das Ciências Exatas. Ela...
Técnicas de prompt para ChatGPT Modelos de linguagem, como o GPT, processam prompts utilizando padrões estatísticos e probabilísticos. Quando você insere um comando, a IA...
Introdução a Lógica Fuzzy A lógica fuzzy, também conhecida como lógica difusa, é um ramo da lógica matemática que lida com a incerteza e a imprecisão. Diferente da lógica...
Existe uma linguagem de programação melhor que outra? Existe uma discussão sobre qual é a melhor linguagem de programação, essa perguntapor si só não faz sentido, o que seria a pergunta correta é qual é a...
A habilidade mais importante para se tornar um programador Sempre que começo a dar aulas para pessoas que estão iniciando seus estudos sobre programação, percebo um comportamento muito recorrente. Quando passo...
Previsão de Consumo das Famílias Utilizando o Modelo Prophet A previsão de séries temporais é uma tarefa crítica em muitas áreas, incluindo economia, finanças e negócios. Neste artigo, exploraremos o uso do...
QCurva ROC: Teoria e Implementação em Python A Curva ROC (Receiver Operating Characteristic) é uma ferramenta gráfica usada para avaliar a performance de modelos de classificação binária. Ela...
Aprenda fáicil Dicionários em Python Nete vídeo eu mostro passo a passo como utilizar Dicionários em Python. Ainda resolvo um exercício. ...
